发布时间线与技术路线
2026开年，Moonshot、阿里、智谱、MiniMax几乎同期发布新一代旗舰大模型，被行业称为“春节档四大模型”，各自代表当前国产AI的四条核心技术路线：Kimi主打超大规模Agent模型，Qwen聚焦企业多模态平台模型，GLM专注推理与可靠性模型，MiniMax深耕工程与编码模型。
核心架构参数对比
四大模型全部进入MoE架构时代，参数规模与能力侧重各有不同。Kimi K2.5总参数达1.04T，激活参数32B，上下文窗口256K；GLM-5总参数1T，激活参数32B，上下文200K；Qwen3.5-Plus总参数397B，激活参数17B，上下文窗口约1M，是四款中最长的；MiniMax M2.5总参数230B，激活参数10B，上下文205K，为最轻量的模型。
技术定位与能力评分
从推理、编码、Agent、多模态、上下文、成本六大维度的真实评估来看，GLM-5的推理能力拿到满分，MiniMax M2.5在编码领域登顶，Kimi K2.5的Agent任务执行能力最强，Qwen3.5-Plus则在上下文处理与成本控制上优势显著，Kimi与Qwen的多模态能力均获满分。
开发者选型指南
1. 若需处理AI Agent或多步骤复杂任务，优先选择Kimi K2.5
2. 面向企业应用、看重多模态能力与成本控制，选Qwen3.5-Plus
3. 聚焦推理、数学计算或科研场景，GLM-5是最佳选择
4. 追求编码效率与工程落地，MiniMax M2.5更适配
行业趋势总结
从四大模型的发布可看出，MoE架构已成为国产大模型的主流方案，Agent能力取代基础聊天成为核心竞争力，上下文窗口持续扩容至百万级，同时推理与编码能力呈现明显分化趋势，各厂商开始聚焦垂直赛道打造差异化优势。2026年国产大模型已跻身全球第一梯队，四巨头格局正式成型，AI Agent时代全面到来。