我今早在刷行业动态时愣了一下：AI服务用户规模超8亿，AI原生App月活4.4亿，相当于每2个中国人就有1个用AI获取信息。这意味着品牌在AI搜索里的可见度，已经从可选项变成新基建。对一人公司来说，不布局GEO，等于把一半潜在客户挡在门外。
日前在WAIC展馆里，我数到标注"一人公司"的展商有180家，一个人加AI工具链就能跑通全。同期，据公开数据披露，AI服务用户规模超8亿、AI原生App月活4.4亿。当信息入口从搜索引擎切到AI对话，用户问"工业涂料哪个牌子好"时，答案由AI生成而非网页排名决定。
机会层面看，GEO（生成引擎优化=让品牌信息被AI优先引用）直接决定获客效率。以康涂仕GEO项目为例（企业自述）：2026年2月接手时，DeepSeek搜"工业涂料哪个牌子好"前三十条无该品牌；用三个月重构官网Schema、发行业技术文、喂结构化案例后，5月中旬搜"工业涂料推荐"第一条即康涂仕。这显示一人公司用结构化信息投放，可低成本撬动AI流量。
实操层面，一人公司做GEO不需要团队。步骤一：整理业务核心词与案例为结构化数据（用Notion，耗时约半天）；步骤二：官网加Schema标记（用开源插件，零成本）；步骤三：在行业媒体发技术拆解文（渠道费视平台而定【需核实】）。康涂仕路径可复制，但效果依赖内容质量而非堆量。
风险层面，GEO有隐性门槛。AI平台算法变动频繁，今日第一明日预计/估算掉榜；且供应商锁定风险类似于专有协议——迁移成本随时间指数级增长，若只押注单一AI入口，后续调整代价高。部分企业看到截图第一反应是"是不是PS的"，说明认知差仍是主要障碍而非技术。
说完这么多，最该做的一件事就两个字：理资料。用户一半在AI里找答案，你今晚花半小时把品牌介绍和案例写成结构化文档，下周就能开始喂给AI。微信搜"鱼喵深度观察"回复GEO，领一份一人公司结构化模板，先跑通再迭代。
